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使用 ModusToolbox™ 机器学习为 IoT 设备解锁 AI

时间: 2021年10月12日 14:00         距离会议当天还有 12永利登录网

简介:永利登录网 今天的物联网硬件/软件开发人员面临着在构建未来设备时的一系列复杂设计。从复杂的集成无线连接——到优化电池供电设计中的系统功率——再到集成传感器融合:让物联网工作对任何团队来说都是一项艰巨的任务。作为连接现实世界和数字世界的领导者,英飞凌非常了解这些设计挑战,我们最近解决的一项挑战就是在边缘设备上释放机器学习 (ML) 的潜力。 现在将 ML 工作量移至边缘的理由比以往任何时候都更加强烈,因为...

5G Open RAN架构、解决方案和ADI最新的收发器的简介

时间: 2021年10月14日 10:00         距离会议当天还有 14

简介:永利登录网 Open RAN的发展和进步正在颠覆无线基础设施市场。ADI公司将分析有关O-RAN的市场动态、挑战和机遇。我们将推出最新的收发器ADRV9029,这是一款4T4R 200MHz SoC,集成了数字预失真和削峰功能,非常适合O-RAN应用。我们也将展示适用于O-RAN的4T4R O-RU参考设计平台,配备7.2光纤端口(eCPRI)。射频单元包含一个模块化RF前端,可以快速制作各种频段和电源原型。...

AI模型开发技术与OpenVINO优化策略教程十

时间: 2021年10月15日 14:00         距离会议当天还有 15永利登录网

简介:永利登录网 在本次的课程中,高老师将为大家讲解吸纳专家直觉的特征提取器 *介绍特征提取器(Feature Extractor) *复习:卷积运算 *如何训练卷积核 *范例:如何纳入专家直觉 *深入说明二维(2D)卷积运算 *二维卷积的范例 *范例:把专家直觉纳入AI模型里 *范例实现:以护理排班为例 *优化模型:使用OpenVINO优化器 *测试模型:使用OpenVINO推论引擎...

AI模型开发技术与OpenVINO优化策略教程十一

时间: 2021年10月22日 14:00         距离会议当天还有 22永利登录网

简介:永利登录网 在本次的课程中,高老师将为大家讲解鉴往知来——RNN:循环(递归)神经网路 *时间序列数据与RNN *复习:RNN基本计算方法 *训练RNN:正向推演 *训练RNN:反向传播 *RNN医疗应用:搭配NLP模型 *RNN模型设计范例:以血铁沉积模型为例 *观摩RNN模型的训练流程 *范例实现——以血铁沉积RNN模型 *优化模型:使用OpenVINO优化器 *测试模型:使用Open...

使用 COMSOL 对 EMI/EMC 现象进行仿真

时间: 2021年11月25日 10:00         距离会议当天还有 56永利登录网

简介: 电磁干扰(EMI)是一种常见的电磁波与电子元件作用后产生的干扰现象。电磁兼容(EMC)是电子设备或系统在正常运行时不对其环境中的任何设备产生超出其能承受的电磁干扰的能力。EMC 包括两方面的要求:一方面是设备在正常运行过程中对所处环境产生的电磁干扰不能超过阈值;另一方面是设备对所在环境中存在的电磁干扰具有一定程度的抗干扰能力,即电磁敏感性。 在本次网络研讨会中,我们将系统全面地介绍如何使用 ...

OpenVINO在线培训前置课程之OpenCV-Python快速入门七

时间: 2021年09月29日 14:00        

简介:永利登录网 "本次课程中,贾老师将为大家带来如下内容: *高斯模糊 *高斯双边模糊 *实例操作:实时人脸检测" ...

Silicon Labs 的Mesh无线技术应用

时间:永利登录网 2021年09月24日 14:00        

简介: Mesh技术作为无线技术中至关重要的一种拓扑结构,在物联网市场有着非常广泛的应用,尤其是在智能家居市场,其地位更是无可动摇。Silicon Labs 作为物联网行业的引领者,拥有着业界最全的无线通信协议解决方案,其包括了Zigbee, Thread, Z-Wave, Matter, Wi-SUN, 以及动态多协议共存。 Mesh网拥有着很多星形网络无法比拟的优势,比如距离,其可以通过网络中的...

AI模型开发技术与OpenVINO优化策略教程九

时间:永利登录网 2021年09月24日 10:00        

简介:永利登录网 在本次的课程中,高老师将为大家讲解DAE也是补值(Imputation)&创作高手 *观摩:一般AE面对Missing Data *DAE有更好的过滤能力 *细观潜藏空间H向量的变化 *演练:多层DAE模型 *Overcomplete DAE模型 *范例实现-1——AE的图像过滤&补值 *范例实现-2——DAE的过滤&补值(降噪) *优化模型:使用OpenVINO优化器 *测试模...

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